概述

发现边缘计算的力量

物联网设备的大规模增长, 数据源的去中心化和远程操作的需求推动了边缘计算的需求. Edge使应用程序的数据存储更接近于行动点. 与5G和人工智能相结合,边缘计算可以改变行业.

IBM的边缘服务为混合云和边缘计算提供了路线图,以实现大规模工作负载, 共同创造边缘AI解决方案, 应用程序和平台建立在红帽OpenShift.

好处

提高业务响应能力

利用实时数据处理和边缘计算优化工作流和流程.

推动制造卓越和弹性

规模分析和人工智能在制造业的预测维护的边缘, 生产质量检查和工人安全.

解决5G的延迟和带宽问题

在5G超低延迟下运行工厂内应用程序和数字媒体服务,处理来自边缘设备的实时数据.

Edge-enabled解决方案

卓越的制造优势

利用前沿的人工智能创新,加速制造业的数字化转型,以补充参数化数据并应对工厂车间的挑战.

edge的资产性能管理

通过在工作点进行数据驱动决策,优化资产性能和维护成本,降低风险.

工人和工作场所安全

从物联网可穿戴设备和环境传感器获取实时数据进行检测, 分析, 预测和避免工作场所的危险.

目视检查

利用计算机视觉和深度学习来分析图像和视频流,用于分类和目标检测.

工业声的见解

使用工厂和设备的声音来检测操作异常和缺陷,并确定kok足彩质量问题.

IBM边缘应用管理器

管理, 扩展并运行你的边缘设备, 具有自治管理的应用程序和工作负载.

边缘案例研究

欧莱雅的制造业创新

欧莱雅实现了机器、操作人员和站点的实时可见性,以推动更快的创新.

五月花自主船开启了海洋探索的新时代

ProMare用人工智能和前沿技术操作的“五月花”自主船,解开了海洋的秘密.

Bharti Airtel建立其下一代核心电信网络

Airtel正在将网络转变为开放和安全的混合多云平台,并为5G和边缘计算时代做准备.

边缘计算生态系统合作伙伴

AT&T

高速管理开放混合云计算, 低延迟, 具有AT的灵活无线边缘环境&多址边缘计算(MEC).

威瑞森

通过威瑞森的5G超宽带(UWB)网络和多址边缘计算(MEC)能力,以企业级AI驱动工业自动化, 以及威瑞森的物联网平台和关键资产传感器解决方案(CAS).

西门子

收集, 在生产操作中处理和分析实时数据, 供应链和使用西门子的连接kok足彩 MindSphere,工业物联网即服务解决方案.

三星

现代化经营,加快工业发展.通过三星的5G网络解决方案和移动设备为员工赋权. 使用专用网络实现更高的效率和新的用例.

波士顿动力公司

IBM与波士顿动力公司合作,将Spot®机器人作为移动边缘设备部署, 转型制造和工业现场检查和远程资产监控.

英特尔

为您的数据中心提供第二代英特尔至强可扩展的AI处理器, 5G和数据处理的边缘与第10代英特尔核心处理器的物联网和边缘.

资源

什么是边缘计算?

边缘计算是一种分布式计算框架,使企业应用更接近物联网设备或本地边缘服务器等数据源. 这允许高性能分析,因为数据不需要通过网络到云或数据中心.

边缘计算的未来

从零售到银行再到电信, 几乎所有行业的企业都在探索边缘计算如何能够更快地洞察和行动, 更好的数据控制和成本以及持续的操作.

人工智能和边缘计算在制造业的三个好处

传统的工厂已经成为过去,今天的智能工厂是由先进的技术驱动的. 了解人工智能和边缘计算在制造业中的优势.

相关解决方案

行业4.0服务与解决方案

加快制造和供应链的数字化转型,实现您的行业4.0的愿景.

IBM Cloud卫星

在任何环境(包括边缘环境)中安全地交付云.

IBM系统

将AI模型与IBM Power®系统和IBM存储解决方案相结合.