Edge服务| IBM-kok软件

概述

发现边缘计算的力量

物联网设备的大规模增长, 数据源的去中心化和远程操作的需求推动了边缘计算的需求. Edge使应用程序的数据存储更接近于行动点. 与5G和人工智能相结合，边缘计算可以改变行业.

IBM的边缘服务为混合云和边缘计算提供了路线图，以实现大规模工作负载, 共同创造边缘AI解决方案, 应用程序和平台建立在红帽OpenShift.

好处

提高业务响应能力

利用实时数据处理和边缘计算优化工作流和流程.

发现边缘计算的优势

推动制造卓越和弹性

规模分析和人工智能在制造业的预测维护的边缘, 生产质量检查和工人安全.

探讨人工智能在制造业中的应用趋势(3).9 MB)

解决5G的延迟和带宽问题

在5G超低延迟下运行工厂内应用程序和数字媒体服务，处理来自边缘设备的实时数据.

探索电信的5G未来(494 KB)

边缘的服务

业务咨询

改变生产, 提供边缘解决方案的供应链和工业运营, 物联网驱动的应用和平台, AI, 5G和其他先进技术提高效率, 运营弹性和可持续性.

了解更多

优势战略与转型

设计混合云战略和运营模式，加速数字化转型. 开发允许你构建的平台, 将新的边缘应用程序现代化并部署到您所选择的本地云上, IBM Cloud, AWS, 微软Azure或谷歌云-使用红帽OpenShift.

开始使用混合策略

边缘设备咨询

评估, 验证和配置物联网传感器, 边设备, 网络, 连接和安全协议，加速边缘解决方案的部署. 为跨工厂系统的信息流设计和编排IT-OT集成.

与IBM专家交谈

电信网络云服务

电信公司和私人网络运营商需要改造网络，带来人工智能和混合云，以提供新的数字服务和创新，在5G的支持下.

阅读关于5G网络的边缘

Edge-enabled解决方案

卓越的制造优势

利用前沿的人工智能创新，加速制造业的数字化转型，以补充参数化数据并应对工厂车间的挑战.

看网络研讨会

edge的资产性能管理

通过在工作点进行数据驱动决策，优化资产性能和维护成本，降低风险.

与IBM专家交流

工人和工作场所安全

从物联网可穿戴设备和环境传感器获取实时数据进行检测, 分析, 预测和避免工作场所的危险.

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目视检查

利用计算机视觉和深度学习来分析图像和视频流，用于分类和目标检测.

观看影片(1:38)

工业声的见解

使用工厂和设备的声音来检测操作异常和缺陷，并确定kok足彩质量问题.

阅读博客

IBM边缘应用管理器

管理, 扩展并运行你的边缘设备, 具有自治管理的应用程序和工作负载.

边缘案例研究

欧莱雅的制造业创新

欧莱雅实现了机器、操作人员和站点的实时可见性，以推动更快的创新.

观看视频(3:10)

五月花自主船开启了海洋探索的新时代

ProMare用人工智能和前沿技术操作的“五月花”自主船，解开了海洋的秘密.

阅读案例故事

Bharti Airtel建立其下一代核心电信网络

Airtel正在将网络转变为开放和安全的混合多云平台，并为5G和边缘计算时代做准备.

边缘计算生态系统合作伙伴

AT&T

高速管理开放混合云计算, 低延迟, 具有AT的灵活无线边缘环境&多址边缘计算(MEC).

威瑞森

通过威瑞森的5G超宽带(UWB)网络和多址边缘计算(MEC)能力，以企业级AI驱动工业自动化, 以及威瑞森的物联网平台和关键资产传感器解决方案(CAS).

西门子

收集, 在生产操作中处理和分析实时数据, 供应链和使用西门子的连接kok足彩 MindSphere，工业物联网即服务解决方案.

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三星

现代化经营，加快工业发展.通过三星的5G网络解决方案和移动设备为员工赋权. 使用专用网络实现更高的效率和新的用例.

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波士顿动力公司

IBM与波士顿动力公司合作，将Spot®机器人作为移动边缘设备部署, 转型制造和工业现场检查和远程资产监控.

英特尔

为您的数据中心提供第二代英特尔至强可扩展的AI处理器, 5G和数据处理的边缘与第10代英特尔核心处理器的物联网和边缘.

与IBM专家交谈

资源

什么是边缘计算?

边缘计算是一种分布式计算框架，使企业应用更接近物联网设备或本地边缘服务器等数据源. 这允许高性能分析，因为数据不需要通过网络到云或数据中心.

边缘计算的未来

从零售到银行再到电信, 几乎所有行业的企业都在探索边缘计算如何能够更快地洞察和行动, 更好的数据控制和成本以及持续的操作.

观看边缘计算视频(5:46)

人工智能和边缘计算在制造业的三个好处

传统的工厂已经成为过去，今天的智能工厂是由先进的技术驱动的. 了解人工智能和边缘计算在制造业中的优势.

观看视频(1:19)

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