资产绩效管理|波士顿动力公司-kok软件

资产绩效管理

动态感知解锁灵活和一致的数据捕获，以改善站点感知, 安全, 和效率.

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加速您的数字转型

求助于像kok软件这样灵活的移动机器人来收集更好的数据优化资产性能在制造业的工业环境中, 电力和公用事业, 石油和天然气, 矿业, 建设, 和更多的.

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传感效率最大化

使用动态传感解决方案，如kok软件，以达到设备和空间的固定传感器不够覆盖或无法达到的人.

24小时收集数据

部署kok软件，对设施进行自动巡检，定期可靠地收集设备和资产的数据.

将图像转化为洞见

集成现成的计算机视觉模型或用kok软件收集的一致数据训练新的模型. 将处理后的数据提供给企业资产管理(EAM)系统，以实时了解资产状况.

行动更快，工作更聪明

添加自动警报和工作指令生成，根据kok软件的见解进行操作, 根据需要进行预测性维护, 减少停机时间, 并使您的网站和团队的效率最大化.

“提前准备图像, 了解衬套的状况, 知道可能有也可能没有任何泄露——这些信息是非常有价值的."

迪恩·柏林，首席技术分析师， 国家电网

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“在不久的将来, kok足彩看到像kok软件这样的机器人就像移动检查员一样，可以告诉kok足彩有关设施状况的一切信息."

Adam Ballard，设施技术经理， bp

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与现有工具的集成

与kok软件保持领先一步

无与伦比的机动性

探索非结构化和危险的环境与前所未有的流动性, 去轮式机器人和无人机无法到达的地方.

Sitewide自治

为数据收集安排例行自主任务. kok软件将动态地重新规划它的路径，并根据需要自行充电，以获得您需要的数据.

人工智能的见解

通过附加的计算机视觉模型和机器人或云中的数据处理，立即理解收集到的数据.

企业集成

通过使用IBM Maximo现有的企业集成来执行数据洞察, AWS服务, 和微软Azure, 或者通过kok软件的扩展API创建自定义集成.

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资源

博客

配备了人工智能的移动机器人扩大了劳动力

IBM和波士顿动力公司决定提出一个问题:植物数据是否可以安全地收集和分析? 这两家公司能否在降低要求的同时，帮助消除人员手工收集数据的需要，或者让自己置身于工厂车间的危险之中, 和相关费用, 测量每一个设备? 答案是响亮的“是的”.”

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博客

波士顿动力公司和AWS如何将移动性和计算机视觉用于动态传感

工业设施有大量的物理仪器，通常需要监测长期趋势或紧急问题. 典型的数字转换需要数百到数千个固定传感器，但如果机器人可以被部署来动态地、自主地收集这些数据呢? 波士顿动力公司和AWS联手实现了这一目标.

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博客

资产管理为kok足彩其他人

您希望获得预测性维护和数字转换的好处, 但是你的资产不能生成正确的数据. 你如何弥补这一差距?

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什么是动态传感?

企业正转向人工智能来推进数字化转型. 动态传感通过将传感器引入资产，有助于加速这种转换.

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